5月8日，记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉，化物所能源催化转化全国重点实验室近日宣布，成功开发出新型电池智能管理系统，即第一代“电池数字大脑”PBSRD Digit 1.0。该系统融合电化学与人工智能，推动电池管理系统智能化升级，实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能，标志着储能技术领域的一大进步。
在技术突破方面，“电池数字大脑”构建了“电化学模型+人工智能”模型框架，研究团队开发出能够实时监测电池状态、预测电池健康状态和剩余使用寿命的智能算法，不仅提高了电池管理系统的准确性，保障了电池的安全可靠性，而且实现了不断优化自身性能。
同时，“电池数字大脑”能够提前发现电池潜在的安全隐患，如过充、过放和高温等问题，并采取相应措施，最大限度保障电池的安全可靠性，有效延长电池使用寿命。该技术还能根据电池的实际状态，优化充放电策略，提升能源利用效率。在真实场景应用中，为电动汽车、电力储能、智能电网等新能源领域带来显著效益，增强消费者对新能源技术的信心。
化物所能源催化转化全国重点实验室主任陈忠伟表示，此次“电池数字大脑”的开发突破了传统数据驱动模型的技术路线，首次深入电芯维度，实现储能领域多学科多维度实用化的交叉融合创新，不仅展现了我国在新能源技术领域的研发实力，更为全球储能技术的发展，以及建设更加清洁、高效、智能的未来能源体系提供了新的思路和解决方案。（记者 吕丽）
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