9月20日，“坐着高铁看中国·乘环线列车看东北振兴”采访团走进苏家屯车辆段5T运用车间。

       “以往，TFDS动态检车作业全靠人眼逐帧甄别检测图像，劳动强度大，容易疲劳漏检。现在有了智能算法预警，机器帮我们‘盯着’，准确率高多了。”苏家屯车辆段5T运用车间主任吕大壮的一番话，道出了铁路检车模式发生的深刻变化。当人工智能、大数据、数字孪生等新技术不断走进铁路生产现场，传统车辆检修正在经历一场数智变革，为列车安全运行筑起一道科技防护墙。

采访团走进苏家屯车辆段5T运用车间

　　铁路货运是国民经济流通的重要纽带，列车安全则是运输工作的底线。国铁沈阳局瞄准现场痛点，把机辆检修智能化作为发展新质生产力、提升运输保障能力的重要抓手，以AI检测体系赋能传统检车作业，破解传统模式效率偏低、人力负荷重、隐患漏判等短板，着力打造“数智检车”示范标杆，让安全防护由人力值守迈向智能研判。

　　作为东北地区最大的车辆检修单位，苏家屯车辆段主动扛起试点责任，率先开发5T运用数智化管控平台，深化PHM货车故障预测与健康管理系统应用，让故障隐患提前感知、风险关口前移，推动货车检修、运用、经营全面智慧化。

活动现场

　　在运用管理上，AI智能研判让列检作业有了“千里眼”。列车到达前，根据轨边设备的检测，系统可提前收集车辆故障信息，并集中推送5T预警、定检到（过）期车辆、重点车等关键信息，为列检作业提供了关键技术指引，实现风险超前预判、隐患精准锁定。系统按照事前设定的分级分类评分标准，自动生成质量评价报告，精准识别高风险车辆，让安全管控从“被动应对”转向“主动预防”。

　　更具创新意义的是数字孪生系统的引入。系统融合职工作业数据与工位视频监控数据，构建数字孪生镜像，实现了对作业人员、岗位分布、作业状态的远程可视化管控。以往的不良作业只能“事后分析”，如今已前置为“事中干预”，将安全隐患化解在萌芽状态。TFDS集中部署后，动态检车定员由全局598人优化至238人，精简幅度达60.2%，检测流程更加集约高效，故障识别精准度大幅提升，货车动态故障防控能力显著增强。

　　科技是保障铁路安全的重要力量。苏家屯车辆段的实践表明，新质生产力不只是高大上的技术概念，更是扎根生产一线解决实际难题的有力工具。下一步，该段将持续推进数智化转型，强化AI技术在安全防控、隐患排查、风险预判方面的支撑作用，立足现场生产难点，推进技术攻关与成果转化。以智慧铁路建设服务东北全面振兴，用科技力量守护铁路货运大动脉安全畅通。（文/图 张淇）